The Self-Cultivation of a Design Co-Pilot
薛志翔 2026年8月
AI 有很强的提取、分析等审计能力,但根据规范执行的设计效果一般。
AI 可以在探索阶段给我们创意灵感,但产物没办法给设计师直接使用。
AI 最好的角色可以是作为“设计副驾驶”,参与设计分析、文档整理、规范治理,可以提出设计方案的建议,而不是在生产流程中直接上手做设计。
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国产 UI 设计工具的 AI 功能仅对团队版开放
AI 通过 MCP 直接操作现有设计资产
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1. WorkBuddy 有调用 Ardot 的能力,这是其他产品不具备的核心竞争力,也是腾讯在尝试构建的生态。
2. WorkBuddy 的远程连接、自动化、引用文件等的体验很不错,OpenCode 这种开源工具是没有这种功能的,Qoder 引用文件的手感很差。
3. WorkBuddy 目前可以免费使用 Hy3 模型,而这个模型的能力比我想象中的好很多。
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与 AI 沟通过程中,输入的提示词一定要尽可能精确。例如如果确定要使用 MCP,提示词要精准描述你的操作要求,能够很大程度上减少摩擦。
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借助排行榜进行技术选型,如 Arena。
基于 Arena Web-Dev 排行榜的模型选型
GLM-5.2
DeepSeek-V4-Flash
Hy3
MiniMax-M3用同一种 Harness 和 MCP 做不同模型的 BenchMark
提取并分析“测试用-之江书香:产品完整设计稿-20260211.sketch”这份 Sketch 文件。
经验卡3:WorkBuddy 不同模式据说会有不同的能力,“设计创意”与前两者的区别是它会有调用 Ardot 的能力,但整体上三者用下来体感差不多,按照自己真实的目的选择即可。在切换选项卡时输入框文本会被清空,如果是自己写长提示词,建议在其他地方写好之后复制粘贴进来。
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一次性的分析能力或快速出分析报告,DeepSeek-V4-Flash 很顺手也很快,也很省 Token。
首次分析文件、反复要求 AI 深挖,MiniMax-M3 很省 Token,使用起来值得信赖。
这些模型可以混合使用,如让 MiniMax-M3 先分析并沉淀出文档,再让 DeepSeek-V4-Flash 进行后续收敛和更深入的操作。
Hy3 完全不差,考虑到它目前可以在 WorkBuddy 里完全免费,如果不考虑生产速度,它可以作为主力 Coding 模型。
如果你的项目,尤其是 Coding 项目涉及到多个模型参与的,你可以在项目大致有一个雏形的时候,让模型对项目整体进行一个审计,厘清技术栈后生成一份供其他模型阅读的 Agent.md,这样后续的开发会更稳定和流畅一点。
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Hy3
Qoder(暂定)
MiniMax-M3
有羊毛应薅尽薅早薅
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目标:规范化文档的结构性信息
请通过 Sketch MCP,连接目前打开的文档“之江书香:产品完整设计稿-20260211”,提取、分析并总结我现在所有的画板的命名风格,给我提出画板名称规范化的建议。
此工作分为两阶段:
1. 第一阶段你只读取文件并给我适合设计师阅读的 HTML 分析报告;
2. 等我确认之后再进入第二阶段帮我批量规范化重命名,以回落第一阶段的结果。
涉及到对文件直接操作的任务,可以分为两轮,先分析,评审确认后再执行。分析的步骤可以让 AI 输出 HTML 形式的产物,会比 MD 文件视觉上更好读;在执行时也可以小范围试点。
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Requirements: A Figma file with a connected design system, or a linked library
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目标:提取并总结历史设计稿设计规范,提出组件库创建建议
请通过 Sketch MCP,连接目前打开的文档"之江书香:产品完整设计稿-20260211",提取、分析并总结我现在所有设计稿的设计规范和值得组件化的元素,给我创建设计变量(Design Token)和创建组件库的建议。
此工作分为两阶段:
1. 第一阶段你只读取分析文件并给我适合设计师阅读的 HTML 分析报告;
2. 等我确认之后再进入第二阶段帮我往 Sketch 文件里回写设计变量和创建组件库。
AI Agent 可以调用 MCP、Skills 等多种工具,「一句话」已经可以实现原先需要复杂的提示词工程来去引导或约束模型。就像在 Sketch MCP 中有一个 Guide 流程,Agent 可以读取 Guide 自动匹配我们的需求并走相应的 Skill。因此我们不需要把事情做复杂,用最直接、最不绕弯子的提示词已经可以实现很好的效果。
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Token 如水一般流走……
设计工程逆向
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不需要遵循规范,
或者直接有页面可以抄,
效果会很好,
完全从零开始效率非常低。
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AI 在 Sketch 里生成设计稿
Token 消耗量大
速度极慢
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# 1 基于已经学习到的「之江书香」Design DNA 和 Design Rules,生成一个全新的「活动详情页」。 ### 页面主题 「2026 春日阅读季」 副标题: 与书相遇,与春天相遇。 ### 页面内容 - 活动主视觉 - 活动名称 - 活动时间 - 活动地点 - 活动状态 - 活动简介 - 活动详情 - 活动流程 - 主办方信息 - 报名人数 - 「立即报名」CTA - 相关推荐活动 ### 设计要求 这是一个全新的页面,不要复制「之江书香」已有页面的布局。 请根据已经学习到的 Design DNA 重新组织信息,但保持: - 相同的视觉层级 - 相同的信息密度 - 相同的 Typography Language - 相同的 Color Language - 相同的 Spacing Rhythm - 相同的 Component Language - 相同的图片处理方式 尤其注意活动主视觉与正文内容之间的比例关系。 CTA 应该明确,但不要破坏「之江书香」整体克制的视觉气质。 目标: 让用户感觉这是「之江书香」自然延伸出来的新页面,而不是一个套用了颜色和圆角的陌生页面。
# 2 基于已经学习到的「之江书香」Design DNA 和 Design Rules,生成一个全新的「图书详情页」。 ### 页面主题 书籍: 《人类群星闪耀时》 ### 页面内容 - 图书封面 - 书名 - 副标题 - 作者 - 译者 - 出版社 - 出版时间 - 内容简介 - 编辑推荐 - 图书标签 - 阅读 / 借阅状态 - 「立即阅读」或「立即借阅」CTA - 相关推荐 ### 设计要求 重点测试以下能力: 1. 图片与文字之间的视觉关系 2. 标题与辅助信息的层级 3. 内容信息密度 4. CTA 的视觉权重 5. 图书封面作为核心视觉元素时,如何保持「之江书香」的视觉语言 不要简单制作一个传统电商商品详情页。 不要使用强烈的购买导向、价格标签或电商促销视觉。 目标: 这是一个文化阅读产品中的图书详情页,而不是电商商品详情页。
# 3 基于已经学习到的「之江书香」Design DNA 和 Design Rules,生成一个全新的「书单专题页」。 ### 页面主题 「这个夏天,读完这 10 本书」 副标题: 从文学、历史、自然与生活中,挑选 10 本适合夏日阅读的书。 ### 页面内容 1. Hero - 专题标题 - 副标题 - 主视觉 2. 专题介绍 - 编辑推荐语 - 专题策划说明 3. 精选书单 - 10 本书 - 封面 - 书名 - 作者 - 一句话推荐理由 - 阅读 / 借阅入口 4. 分类推荐 - 文学 - 历史 - 自然 - 生活 5. 编辑精选 - 3 本重点推荐 6. 相关推荐 ### 设计要求 不要复制已有页面。 重点测试: - 长页面的 Layout System - 多模块之间的视觉节奏 - 图片与文字比例 - 内容层级 - 重复组件的变化与统一 保持「之江书香」的 Design DNA,同时让这个页面拥有独立的专题感。 不要设计成典型内容资讯网站或电商书单页面。
# 4 基于已经学习到的「之江书香」Design DNA 和 Design Rules,生成一个全新的「搜索结果页」。 ### 搜索关键词 「鲁迅」 ### 页面内容 - 搜索框 - 搜索关键词 - 搜索结果数量 - 分类 Tab - 全部 - 图书 - 作者 - 书单 - 活动 - 筛选条件 - 排序方式 - 搜索结果列表 - 分页 / 加载更多 - 空状态 ### 设计要求 这是一个功能型页面。 重点测试 AI 是否能够把「之江书香」的视觉语言迁移到高信息密度场景。 重点关注: - 搜索框 - Tab - Filter - List - Metadata - Empty State 这些组件需要保持一致的视觉语言,但不要为了追求视觉效果而降低信息检索效率。 页面应该清晰、克制、易扫描。 不要做成典型 SaaS 后台或搜索引擎页面。
# 5 基于已经学习到的「之江书香」Design DNA 和 Design Rules,生成一个全新的「年度阅读报告页」。 ### 页面主题 「我的 2026 阅读报告」 副标题: 这一年,阅读留下了一些值得记住的数字。 ### 数据 - 阅读 37 本书 - 阅读 128 小时 - 收藏 52 本 - 完成 24 个阅读主题 ### 页面内容 1. 年度开场 2. 阅读数据 3. 阅读偏好 4. 年度关键词 5. 年度 TOP 5 6. 全年阅读轨迹 7. 年度推荐 8. 年度结语 ### 设计要求 这是一个全新的页面类型。 不要设计成 BI Dashboard。 避免: - 密集数据卡片 - 复杂图表 - 企业数据大屏 - 强烈渐变 - SaaS Dashboard 风格 阅读数据应该服务于「年度阅读回顾」的内容叙事。 重点测试: 当页面信息结构发生明显变化时,能否仍然保持「之江书香」的视觉 DNA。 最终让它更接近: 「年度回顾 × 阅读文化 × 编辑设计」 而不是: 「数据分析 Dashboard」。
# 6 基于已经学习到的「之江书香」Design DNA 和 Design Rules,设计一个全新的「文化活动日历页」。 ### 页面主题 「阅读活动」 ### 页面内容 用户可以浏览未来一个月的文化活动。 包含: - 月份切换 - 日历 - 活动日期标记 - 活动分类 - 阅读 - 讲座 - 展览 - 亲子 - 活动列表 - 活动时间 - 活动地点 - 活动状态 - 活动详情入口 ### 设计要求 重点测试复杂信息结构下的视觉组织。 不要做成企业后台 Calendar。 日历只是信息导航工具,活动内容仍然是页面的主要视觉内容。 保持「之江书香」的: - 留白 - Typography - Color - Spacing - Component Language - 信息密度 同时确保用户能够快速理解: 「什么时候有什么活动」。 重点测试: 复杂功能结构是否仍然能够保持产品原有的视觉气质。
# 7 基于已经学习到的「之江书香」Design DNA 和 Design Rules,设计一个全新的「我的」页面。 ### 页面主题 「我的阅读」 ### 页面内容 顶部: - 用户头像 - 用户昵称 - 阅读等级 - 阅读统计 主要功能: - 我的阅读 - 借阅记录 - 阅读记录 - 我的收藏 - 我的书单 - 活动报名 辅助功能: - 阅读成就 - 阅读偏好 - 设置 - 帮助 ### 设计要求 这是一个功能型页面,而不是内容型页面。 重点测试 AI 能否在大量功能入口的情况下保持「之江书香」的设计语言。 不要设计成: - 电商会员中心 - SaaS Dashboard - 手机系统设置页 功能入口应该有清晰的信息层级。 避免过度使用 Card。 尽量使用已经学习到的「之江书香」信息组织方式。 目标: 让这个页面虽然功能密度较高,但仍然像同一个产品。
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详细定义每一个设计变量的结构化规则
设计即代码
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Vibe Design 更适合……
产品、交互、视觉、运营质量很大程度取决于人原本的水平。
按我们的审美,AI 生成的 UI 大概率达不到我们的质量底线。
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AI 结合 Sketch 的能力边界
AI + MCP 默认情况下无法理解你的设计系统/设计规范;
AI + MCP 的最终效果取决于上下文质量、模型表现以及提示语的清晰度。
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